برنامج ماتلاب 2017 | MathWorks MATLAB R2017b | كامل مع التفعيل

اضغط للتحميل

ماتلاب  MATLAB (Matrix-Laboratory) (مختبر المصفوفات) هو برنامج رائد في التطبيقات الهندسية والرياضية من إنتاج شركة ماثووركس

MATLAB يسمح بالتلاعب حسابياً بالمصفوفات، بالرسم البياني للتوابع الرياضية، بتنفيذ الخوارزميات المختلفة، إنشاء واجهات المستخدم الرسومية، والتواصل مع البرامج المكتوبة بلغات أخرى، بما في ذلك C – C++، جافا، وفورتران.

يستخدم البرنامج مع العديد من التطبيقات والأدوات المساعدة الأخرى مثل سميولينك (Simulink)

هو برنامج رائد في التطبيقات الهندسية والرياضية إنتاج شركة mathworks يستخدم البرنامج مع العديد من التطبيقات والأدوات المساعدة الأخرى مثل سميولينك (Simulink) الأضافات التي تنتجها الشركة تنقسم قسمين إضافات خاصه بماتلاب وإضافات خاصة بسميولينك الإضافات الخاصة بالماتلاب تُسمى صناديق عده (Toolbox) هذه الصناديق تختلف عن بعضها البعض إذا لكل صندوق تخصص علمي تعالجه فهي تحوي بداخلها تعلميات برمجية تؤدي إلى حل المسائل العلمية في التخصص الذي أُنشئت من أجله الأداة مثل أداة معالجة الصور فهي تعالج تخصص تحليل الصور وكتابة خوارزميات لترتيب البكسلات وهكذا. يمكنك تعلم الماتلاب مجاناً هنا

أما الإضافات الخاصة بسميولينك فهي تُسمى كُتل (block set) تقوم بتطبيق النظريات الفيزيائية أو الرياضية على نموذجك الذي أنشئته لتعطيك محاكاة لوضع نموذجك في حال تم خضوع نموذجك لهذه النظريات الفيزيائيه أو الرياضية في الواقع الحقيقي لنأخذ كتله كامثال يوجد في برنامج سميولينك كتله تحاكي الطائرات والسفن الفضائية وأنظمة الدفع تسمى (Aerospace Blockset) تستفيد الشركات المصنعة للطائرات من هذه الكتلة في إخضاع طائراتهم لعوامل جوية معينة كا الضغط الجوي وتأثيره على هيكل الطائرة بشكل افتراضي ورؤية نتائج أداء طائراتهم على الحاسب بمساعده برنامج المحاكاة سميولينك وهذه الكتلة. يستخدم الأطباء و المهندسون الطبيون أيضا هذا البرنامج في رسم الأحماض النووية التي يكون لها أشكال معقدة و متداخلة.

يسمح برنامج ماتلاب برسم أشكال ثلاثية الأبعاد بعد كتابة معادلاتها الرياضية قي نافذة معينة. بعد رسم الأشكال يمكن تغيير لون و حجم الجسم المرسوم بواسطة شريط خاص للأدوات. عند رسم أشكال معقدة, يمكن جعل أجزاء معينة نصف شفافة حتى يستطيع المستخدم رؤية الأجزاء الأخرى التي تقع خلفها. يستخدم هذا البرنامج أيضاً في رسم الخطوط البيانية ثنائية الأبعاد و في حل المعادلات الرياصية الصعبة

وفى هذه التدوينة اقدم لكم آخر إصدار من البرنامج مرفق معه باتش التفعيل

برنامج ماتلاب 2017 | MathWorks MATLAB R2017b | كامل مع التفعيل

برنامج ماتلاب 2017 | MathWorks MATLAB R2017b | كامل مع التفعيل

MathWorks introduced Release 2017b (R2017b), which includes new features in MATLAB and Simulink, six new products, and updates and bug fixes to 86 other products. The release also adds new important deep learning capabilities that simplify how engineers, researchers, and other domain experts design, train, and deploy models.

Deep Learning Support

Specific deep learning features, products, and capabilities in R2017b include:

– Neural Network Toolbox has added support for complex architectures, including directed acyclic graph (DAG) and long short-term memory (LSTM) networks, and provides access to popular pretrained models such as GoogLeNet.
– The Image Labeler app in Computer Vision System Toolbox now provides a convenient and interactive way to label ground truth data in a sequence of images. In addition to object detection workflows, the toolbox now also supports semantic segmentation using deep learning to classify pixel regions in images and to evaluate and visualize segmentation results.
– A new product, GPU Coder, automatically converts deep learning models to CUDA code for NVIDIA GPUs. Internal benchmarks show the generated code for deep learning inference achieves up to 7x better performance than TensorFlow and 4.5x better performance than Caffe2 for deployed models.
Together with capabilities introduced in R2017a, pretrained models can be used for transfer learning, including convolutional neural networks (CNN) models (AlexNet, VGG-16, and VGG-19), as well as models from Caffe (including Caffe Model Zoo). Models can be developed from scratch, including using CNNs for image classification, object detection, regression, and more.
Additional Updates
In addition to deep learning, R2017b also includes a series of updates in other key areas, including:
Data Analytics with MATLAB
– A new Text Analytics Toolbox product, extensible datastore, more big data plots and algorithms for machine learning, and Microsoft Azure blob storage support
Real-Time Software Modeling with Simulink
– Model scheduling effects and implement pluggable components for software environments
Verification and Validation with Simulink
– New tools for requirements modeling, test coverage analysis, and compliance checking

About MATLAB. MATLAB is a high-performance language for technical computing. It integrates computation, visualization, and programming in an easy-to-use environment where problems and solutions are expressed in familiar mathematical notation. Typical uses include:
– Math and computation
– Algorithm development
– Modeling, simulation, and prototyping
– Data analysis, exploration, and visualization
– Scientific and engineering graphics
– Application development, including Graphical User Interface building
MATLAB is an interactive system whose basic data element is an array that does not require dimensioning. This allows you to solve many technical computing problems, especially those with matrix and vector formulations, in a fraction of the time it would take to write a program in a scalar noninteractive language such as C or Fortran.
The name MATLAB stands for matrix laboratory. MATLAB was originally written to provide easy access to matrix software developed by the LINPACK and EISPACK projects, which together represent the state-of-the-art in software for matrix computation.
MATLAB has evolved over a period of years with input from many users. In university environments, it is the standard instructional tool for introductory and advanced courses in mathematics, engineering, and science. In industry, MATLAB is the tool of choice for high-productivity research, development, and analysis.
MATLAB features a family of application-specific solutions called toolboxes. Very important to most users of MATLAB, toolboxes allow you to learn and apply specialized technology. Toolboxes are comprehensive collections of MATLAB functions (M-files) that extend the MATLAB environment to solve particular classes of problems. Areas in which toolboxes are available include signal processing, control systems, neural networks, fuzzy logic, wavelets, simulation, and many others.

About MathWorks. MathWorks is the leading developer of mathematical computing software. MATLAB, the language of technical computing, is a programming environment for algorithm development, data analysis, visualization, and numeric computation. Simulink is a graphical environment for simulation and Model-Based Design for multidomain dynamic and embedded systems. Engineers and scientists worldwide rely on these product families to accelerate the pace of discovery, innovation, and development in automotive, aerospace, electronics, financial services, biotech-pharmaceutical, and other industries. MATLAB and Simulink are also fundamental teaching and research tools in the world’s universities and learning institutions. Founded in 1984, MathWorks employs more than 3500 people in 15 countries, with headquarters in Natick, Massachusetts, USA.

Version: R2017b (version 9.3.0.713579) 2DVD
Supported Architectures: x64
Language: english
System Requirements: PC
Supported Operating Systems: Windows 7even SP1 / 8.x / 10 / Server 2012 (R2) / Server 2008 R2 SP1 / Server 2016

مساحة البرنامج 11 جيجا تقريبا

تحميل موفق للجميع

انتهى الموضوع

تابعنا دائماً لتحميل أحدث البرامج والكورسات بروابط حصرية

كلمات دلالية :

برنامج ماتلاب 2017 , تحميل ماتلاب 2017 , تنزيل برنامج ماتلاب 2017 , آخر إصدار من برنامج  ماتلاب 2017 , اسطوانة ماتلاب 2017 , Mathworks Matlab R2017b , اسطوانة Mathworks Matlab R2017b , تحميل Mathworks Matlab R2017b , تنزيل Mathworks Matlab R2017b , كراك Mathworks Matlab R2017b , تفعيل Mathworks Matlab R2017b

 

التحميل المباشر